Computerworld.pl
Konferencje
Badania redakcyjne
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Badanie AudIT
Biblioteka IT
TOP200
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
×
Szukaj
Konferencje
Wiadomości
CIO Executive
Podcasty
Badania redakcyjne
Okiem Prezesa
Wywiady
Badanie AudIT
Biblioteka IT
Praca w IT
Tematy
Agile
AI (Artificial Intelligence)
Aplikacje Biznesowe
Bezpieczeństwo
Big Data
Cloud Computing
DataCenter
SDN
Sieci
Smart City
Sprzęt B2B
Praca w IT
Przemysł 4.0
Digital Leaders
Strefy tematyczne
Efektywna praca hybrydowa
Sieci w logistyce
Raportowanie ESG - wszystko, co trzeba wiedzieć
Atman 30 lat Internetu komercyjnego
TOP200
Kiosk
Archiwum
Newslettery
Strona główna
Katalog tematyczny
Biznes
Big Data
Big Data
Uczenie maszynowe w praktyce B2B
Grzegorz Kubera
Usługodawcy są coraz bardziej przekonani, że analityka danych może pomóc im zrozumieć obecnych oraz dotrzeć do nowych klientów. Im więcej korzyści dostrzegą, tym więcej pożytku będą mogli odnieść z rozwiązań wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego. Wyjaśniamy, w jaki sposób firmy B2B mogą stosować uczenie maszynowe w biznesie.
Materiał promocyjny
Efekt Big Data: Vestas liderem zmian w europejskim sektorze energetyki wiatrowej
Lenovo
W 2014 r. kraje UE uzgodniły, że do 2030 r. odnawialne źródła energii będą generować co najmniej 47% energii elektrycznej. Ta umowa spowodowała boom na rynku energii odnawialnej. Energia wiatrowa jest obecnie w Europie drugim największym pod względem ilości wytwarzanej energii źródłem - wyprzedziła ostatnio węgiel. W 2016 r. 51% systemów energetycznych w Europie w 2016 roku wykorzystywało siłę wiatru.
Materiał promocyjny
Zoptymalizowane serwery - kolejny etap rozwoju analityki Big Data
Lenovo
Etymologowie żargonu IT wahają się czy nie wyrzucić "Big Data" z listy najmodniejszych haseł w branży, ale sytuacja jest dynamiczna. Menedżerowie odpowiedzialni za planowanie IT z pewnością mają świadomość, że status wielkich danych w programach biznesowych ewoluuje. Podobnie jak zachodzą zmiany w technologiach, które mają na to główny wpływ. Odrobina historii pomoże wyjaśnić, z czym aktualnie mamy do czynienia. Zwłaszcza w kontekście odpowiedzi na pytanie: dlaczego osiągnięcie pełnego ROI z Big Data zależy od dostawców takich jak Lenovo, którzy dostarczają obsługujące je platformy.
Materiał promocyjny
Lenovo: dodatkowa dostępność dla analityki czasu rzeczywistego SAP HANA
Lenovo
Najnowsze badanie CIO przeprowadzone przez Gartnera potwierdza zmianę w wydatkach na IT - coraz większe sumy przeznacza się na digitalizację procesów biznesowych. CIO zmieniają swoje plany inwestycyjne w odpowiedzi na nowe wymogi cyfrowego biznesu. Dyrektorzy IT już dziś przeznaczają 18% swoich budżetów na obsługę digitalizacji (do końca 2018 roku wzrost do 28%). W przypadku firm odnoszących najbardziej spektakularne sukcesy środki przeznaczane na digitalizację były największe.
Materiał promocyjny
Analiza danych tekstowych. SAS Visual Text Analytics
Computerworld
Rozwój technologii spowodował rewolucję zarówno w łatwości dostępu do informacji, jak i możliwości tworzenia i publikowania nowych treści. Dalsze przyśpieszenie pojawiło się wraz z zaistnieniem mediów społecznościowych. Dziś człowiek każdego dnia bombardowany jest olbrzymią ilością informacji, z których tylko część jest w stanie skonsumować. Szacuje się, że objętość danych w postaci nieustrukturyzowanej rośnie wykładniczo i w 2020 roku osiągnie poziom ponad 35 zetabajtów. Rozwój Internetu wiąże się też z zagrożeniami. Spersonalizowane wyszukiwarki internetowe tworzą coś w rodzaju alternatywnej, wirtualnej rzeczywistości. Dopasowywanie wyników wyszukiwania do preferencji internauty może prowadzić do zniekształcenia obrazu rozpatrywanego zagadnienia.
Materiał promocyjny
U progu analitycznej ekonomii
Computerworld
Analityka jest dziś obecna w każdej dziedzinie gospodarki, napędza innowacje i umożliwia transformację procesów biznesowych i usług publicznych.
Materiał promocyjny
Nowi władcy danych
Lenovo
Dane pozyskiwane w czasie rzeczywistym, przetwarzane i prezentowane w prosty i skuteczny sposób stanowią jasny cel dla CIO: im lepsze dane, tym lepsze decyzje biznesowe. Ale kto jest właścicielem tych danych? A co ważniejsze, kto powinien korzystać z ich wartości?
Materiał promocyjny
Uniwersytet stanowy Karoliny Północnej pomaga ograniczać wpływ zmian klimatycznych na żywność i wodę dzięki sztucznej inteligencji
Lenovo
Wpływ zmian klimatu można odczuć na całym świecie i na różne sposoby - od dłuższego, gorącego lata po zwiększoną kwasowość wody w oceanach i zanikanie lodu morskiego. Ale być może najważniejszą konsekwencją jest zasadniczy wpływ na globalną podaż żywności i wody. Rolnictwo odpowiada za około 70% całkowitego światowego zużycia słodkiej wody, ale wahania temperatury i opadów zwiększają potencjał suszy i powodzi na całym świecie. Nawet najmniejsze zmiany środowiskowe można odczuć w całym łańcuchu dostaw żywności i rolnictwa.
Materiał promocyjny
Analityka Big Data: SAS odpowiada na najważniejsze pytania swoich klientów
Lenovo
Nigdy wcześniej tak wiele urządzeń, osób i rzeczy nie było podłączonych do internetu. Nigdy wcześniej też nie wygenerowano tak dużej ilości danych. Istnieje ogromna wiedza, którą można uzyskać ze wszystkich tych danych. Jednak tam, gdzie są dane, potrzebna jest analityka. Dane bez analityki to wartość, która nie została jeszcze zrealizowana. SAS pomaga swoim klientom przekształcać dane w wiedzę od ponad 40 lat. Ma klientów w ponad 83 tys. lokalizacji. To m.in. 94 ze 100 najlepszych firm w rankingu Fortune Global 500® 2016.
Biznes potrzebuje analityki – podsumowanie 23. edycji SAS Forum Polska
CXO
Szóstego listopada w hotelu Hilton w Warszawie odbyło się najważniejsze spotkanie ekspertów, praktyków i użytkowników analityki biznesowej w Polsce. Wydarzenie zgromadziło około 900 gości – przedstawicieli biznesu, administracji publicznej i sektora akademickiego. Motywem przewodnim konferencji była rola analityki biznesowej w budowaniu nowoczesnej gospodarki opartej na danych.
Materiał promocyjny
Superkomputery pozwalają uwalniać pełen potencjał Big Data
Lenovo
W miarę jak Big Data zyskuje dla organizacji coraz bardziej strategiczne znaczenie, konwencjonalne technologie nie są już w stanie zaspokajać związanych z tym potrzeb. Jedynie superkomputerowe systemy HPC (High-Performance Computing) mają odpowiednią moc, skalę i szybkość działania, żeby uczynić z Big Data fundament krytycznych procesów biznesowych i strategicznego podejmowania decyzji.
Materiał promocyjny
Analityka wkracza pod biznesowe strzechy
Jakub Kuchnio
Rozwiązania analityczne są dziś traktowane jako podstawowe narzędzie biznesowe. Wspierają funkcjonowanie dużych, średnich i małych organizacji we wszystkich branżach – pomagają rozwijać biznes, optymalizować procesy oraz poprawiać relacje z klientami. Pełnię swoich możliwość osiągają jednak dopiero kiedy pracują – tak jak platforma SAP HANA – w czasie rzeczywistym.
Materiał promocyjny
HPE Reimagine IT 2017
Jakub Kuchnio
Zapraszamy do udziału w niezwykłym wydarzeniu, które pozwoli poznać najważniejsze strategie i nowe technologie. To one umożliwiają ITprzyspieszenie cyfrowej transformacji i wprowadzanie innowacji w obrębie cyfrowego świata.
Materiał promocyjny
Analityka w amerykańskim stylu – jak sieć Starbucks wzbogaciła swoje menu o duże zbiory danych
Jakub Kuchnio
„Every breath you take… Every move you make… Every step you take… I'll be watching you”. Refren hitu zespołu The Police z lat 80. ubiegłego wieku przychodzi nam na myśl, ilekroć uzmysłowimy sobie, jak wygląda proces interakcji sprzedawców detalicznych z konsumentami w erze wszechobecnej cyfryzacji. Dziś firmy z całego świata poświęcają ogromne ilości zasobów, aby monitorować i analizować zachowanie klientów, a tym samym zapewniać jak najwyższy poziom obsługi i osiągać maksymalne przychody.
Materiał promocyjny
Zaczynamy rewolucję: Spark SQL 100 TB
Lenovo
Apache Spark to rewolucja w obszarze Big Data - dzięki ogromnej wydajności oraz obsłudze standardowego SQL na Hadoop. Jednak nie wszystkie dane są takie same, a pozyskiwanie informacji bez opóźnień może czasem oznaczać różnicę liczoną w milionach dolarów. Czasem natomiast może nawet decydować o życiu lub śmierci. Przykłady? Wykrywanie w czasie rzeczywistym nadużyć pozwala branży finansowej zaoszczędzić ogromne kwoty. W służbie zdrowia, wykrywanie zatrzymania akcji serca, jeszcze zanim ono nastąpi, pozwala uratować wielu ludzi.
1
2
3
Następna
strona
Reklama zamknie się za 15 sekund. Przejdź do serwisu »